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Résumé :
Benoît Sagot, responsable de l'équipe-projet ALMAnaCH, présente les travaux de son équipe en 180 secondes.
Les documents textuels sont très variés (anciens ou récents, à valeur juridique ou non, produit par des institutions ou des particuliers) et posent donc toute une variété de problème lors de leur traitement informatique. On peut vouloir extraire des informations de ses textes, les corriger, les simplifier, les traduire, les classifier, faire de l'analyse statistique - quelque soit le volume ou l'état des documents à traiter.
ALMAnaCH a donc développé des outils basé sur du machine learning pour répondre à ces besoins : des étiqueteurs morpho-syntaxiques, de l'analyse syntaxique ou sémantique.
Ceci permet également de mieux comprendre le fonctionnement des langues et leur évolution, et de développer de nouvelles approches en sciences humaines et sociales (les humanités numériques).
Nom de fichier :
Inria-1190-ALMANACH-180s_VF.mp4
Nom de fichier :
Inria-1190-ALMANACH-180s_VF.mp4
Année :
Titre :
Mon équipe en 180 secondes : ALMAnaCH
Mots clés :
Centre de recherche (w) :
Equipe-Projet (www) :
Auteur scientifique :
Auteur réalisateur :
Inria-1190-ALMANACH-180s_VF.mp4

Format : .mp4
384,4 Mo
1920 x 1080 pixels
Inria-1190-ALMANACH-180s_BDWeb.MP4

Format : .mp4
15,8 Mo
480 x 270 pixels
Basse défiinition - Web
Encodage PAL .MP4 H264
512 kbits/s
Encodage PAL .MP4 H264
512 kbits/s
Inria-1190-ALMANACH-180s_HD.MP4

Format : .mp4
125,8 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
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