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Résumé :
L'équipe-projet PARIETAL utilise l'apprentissage statistique et l'imagerie cérébrale pour comprendre comment fonctionne notre cerveau. Gael Varoquaux, chercheur, présente l'outil open source Scikit-Learn, bibliothèque de modèles d’apprentissage statistique – ou machine learning – développée grâce au langage de programmation Python.

Le 12 novembre 2014, Inria, en partenariat avec Cap Digital, CVSTENE et SystemX, a organisé une Rencontre Inria Industries sur les data analytics - des données aux connaissances et à la création de valeur.
Nom de fichier :
Inria-888_RII_DataAnalytics_PARIETAL-VF.mp4
Nom de fichier :
Inria-888_RII_DataAnalytics_PARIETAL-VF.mp4
Année :
Titre :
RII - Scikit-Learn - Data analytics avec PARIETAL : apprentissage statistique.
Mots clés :
Centre de recherche (w) :
Equipe-Projet (www) :
Auteur scientifique :
Inria-888_RII_DataAnalytics_PARIETAL-VF.mp4

Format : .mp4
178,4 Mo
1920 x 1080 pixels
Inria-888_RII_DataAnalyt_BDWeb.MP4

Format : .mp4
11,5 Mo
480 x 270 pixels
Basse défiinition - Web
Encodage PAL .MP4 H264
512 kbits/s
Encodage PAL .MP4 H264
512 kbits/s
Inria-888_RII_DataAnalyt_HD.MP4

Format : .mp4
83,8 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
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