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Résumé :
Nozha Boujemaa, responsable de l'équipe-projet IMEDIA, explique l'enjeu de la recherche d'information par le contenu visuel pour la nouvelle génération de moteur de recherche multimédia.
Alexis Joly et Julien Law-To, chercheurs au sein de son équipe, présentent ensuite, à l'aide de démonstrations, leurs travaux respectifs concernant la recherche de copies ou d’originaux par le contenu.
À partir d’une simple image ou vidéo requête, le système est capable de retrouver tous les originaux ou les copies de celle-ci (y compris des images partiellement masquées ou transformées) dans une très grande base de données.
Nom de fichier :
Inria-587-visual_copy_retrieval-en.mp4
Nom de fichier :
Inria-587-visual_copy_retrieval-en.mp4
Référence VA :
587
Année :
Titre :
The Visual Copy Retrieval [Recherche d'information par le contenu visuel]
Mots clés :
Centre de recherche (w) :
Equipe-Projet (www) :
Auteur scientifique :
Auteur réalisateur :
Inria-587-visual_copy_retrieval-en.mp4

Format : .mp4
424,8 Mo
1024 x 576 pixels
Fichier H264. Meilleure résolution disponible
Inria-587-visual_copy_re_BDWeb.MP4

Format : .mp4
57,7 Mo
480 x 270 pixels
Basse défiinition - Web
Encodage PAL .MP4 H264
512 kbits/s
Sélection
Voir Selection
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