tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Publications
Recherche avancée
Ensemble de recherche :
tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Publications
Recherche par couleur
Ensemble de recherche :
tous les documents
  • tous les documents
  • Images
  • Films
  • Publications
Code HTML : Copiez-collez le code ci-dessous pour l'intégrer dans une page Web.
Résumé :
Thomas Guyet, chercheur dans l'équipe projet DREAM, présente le développement de méthodes de fouille de données utilisées pour analyser des traces de systèmes dynamiques lors de la Rencontre Inria Industrie du 13 octobre 2015, au Palais de la Bourse à Bordeaux - "Dispositif médical, objets connectés, systèmes d'information : quelle gestion de la convergence numérique ?"

Les motifs extraits peuvent ensuite être utilisés pour comprendre le comportement d'un système ou bien être insérés dans un système automatique de monitoring .
Nom de fichier :
Inria-975_RII_Biomedical_DREAM-en.mp4
Nom de fichier :
Inria-975_RII_Biomedical_DREAM-en.mp4
Référence VA :
975
Année :
Titre :
RII - Developing data mining methods for analysing events in dynamic systems : QTemplntMiner. [Le développement de méthodes de fouilles de données utilisées pour analyser des traces de systèmes dynamiques : QTemplntMiner]
Mots clés :
Centre de recherche (w) :
Equipe-Projet (www) :
Auteur scientifique :
Inria-975_RII_Biomedical_BDWeb.MP4

Format : .MP4
13,8 Mo
480 x 270 pixels
Basse défiinition - Web
Encodage PAL .MP4 H264
512 kbits/s
Inria-975_RII_Biomedical_HD.MP4

Format : .MP4
110,8 Mo
1024 x 576 pixels
Moyenne définition - équivalent DVD
Encodage PAL .MP4 H264
5 Mbits/s
Sélection
Voir Selection
Déposer ici pour retirer de la sélection