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Résumé :
À quoi servent les systèmes numériques de prévision en environnement ? Quels sont les enjeux de recherches et les défis pour l'avenir ?
Développer des systèmes numériques de prévision en environnement nécessite des collaborations pluridisciplinaires. Les équipes-projets de l'INRIA, MOISE (Modélisation, Observations, Identification pour les Sciences de l'Environnement) à Grenoble et CLIME (Couplage de la donnée environnementale et des modèles de simulation numérique pour une intégration logicielle) à Rocquencourt font appel aux compétences de mathématiciens, informaticiens, géophysiciens... Dans ce film, interviennent des chercheurs de diverses disciplines, qui exposent les problématiques abordées et précisent les apports de leurs contributions :
- Franck Dumas (Ifremer Brest)
- Bernard Barnier (CNRS Grenoble)
- Eric Blayo (Université de Grenoble et INRIA)
- François-Xavier Le Dimet (Université de Grenoble et INRIA).
Nom de fichier :
Inria-578-la_prevision_en_environnement-fr.mp4
Nom de fichier :
Inria-578-la_prevision_en_environnement-fr.mp4
Année :
Titre :
La prévision en environnement : un enjeu pour les mathématiques appliquées
Mots clés :
Centre de recherche (w) :
Equipe-Projet (www) :
Auteur scientifique :
Auteur réalisateur :
Inria-578-la_prevision_e_BDWeb.mp4

Format : .mp4
37 Mo
480 x 270 pixels
Basse défiinition - Web
Encodage PAL MP4 H264
512 kbits/s
Inria-578-la_prevision_en_environnement-fr.mp4

Format : .mp4
267,4 Mo
1024 x 576 pixels
Fichier H264.
Moyenne Définition - Equivalent Dvd
5 MBits/s
Meilleure résolution disponible
Sélection
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