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Légende :
Nicolas Brodu (à gauche), chargé de recherche, et Alexy Decroocq, doctorant, membres de l’équipe-projet Inria GEOSTAT.
A l'écran : le système de Lorenz décrit l'évolution des paramètres d'un modèle météorologique extrêmement simplifié. Il est emblématique de la théorie du chaos : de petites variations sur l'une des variables entraînent de grands changements au cours du temps. Cependant, les valeurs possibles suivent des trajectoires qui restent confinées : il s'agit de l'attracteur, représenté à l'écran. Ici, ce modèle est utilisé pour tester un algorithme dont l’objectif est de trouver la dynamique cachée au sein de données mesurées. L’algorithme modélise les relations entre le passé immédiat (en vert) et le futur proche (en rouge). Il arrive à retrouver l’attracteur, même lorsque celui-ci est corrompu par un très fort bruit de mesure.

L'équipe-projet GEOSTAT (Geometry & Statistics in acquisition data) effectue des recherches fondamentales et appliquées dans l'analyse de signaux naturels complexes en utilisant des paradigmes et des méthodes de la physique statistique telles que l'invariance d'échelle, la prévisibilité, les classes d'universalité. L'étude de paramètres liés à l'organisation statistique commune dans différents signaux et systèmes complexes, leur permet de réaliser de nouveaux types de représentations clairsemées et compactes, et des approches d'apprentissage automatique. L'équipe développe également des outils pour l'analyse de signaux complexes qui correspondent mieux à l'organisation statistique et géométrique à l'intérieur de ces données.
Référence :
Inria-0323-496.JPG
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Inria-0323-496.JPG
Mention obligatoire :
© Inria / Photo M. Magnin
Année :
Titre :
Trouver la dynamique cachée dans les données - validation avec l’attracteur de Lorenz
Mots clés :
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Personne à l'image :
Inria-0323-496.JPG

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