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Clément Gautrais, doctorant, a analysé les tickets de caisses en partenariat avec un supermarché qui transmettait anonymement des tickets des clients qui avaient la carte du magasin. A partir de ces données, il cherchait via des algorithmes à prédire leur liste de courses type (la « signature » du consommateur). Sur le grand écran : des paniers de consommateurs sont représentés par des carrés de couleur plus ou moins foncée, en fonction du moment de l’achat.
Clément Gautrais s’est aussi intéressé aux discours politiques, avec les mêmes méthodes, mais non plus pour connaître les produits d'un caddie mais les thèmes principaux évoqués par chaque candidat.
Référence :
Inria-0279-394.jpg
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Mention obligatoire :
© Inria / Photo C. Morel
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Clément Gautrais : Détection et caractérisation de comportements utilisateurs dans un contexte Big Data, application à l’étude de rythmes complexes dans la grande distribution.
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