Nom de fichier :
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Inria-1149-AIRSEA-180sec-FR.mp4
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Titre :
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Mon équipe en 180 secondes : AIRSEA
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Année :
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2018
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Durée (min) :
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00:02:56
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Publications :
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http://videotheque.inria.fr/videotheque/doc/1149
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Autres versions :
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Master VF : 11494 Master VEN : Autre : Lien externe :
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Lien Equipe-projet :
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Lien Centre de Recherche :
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Mots clés :
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N° master :
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1149
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Durée :
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02 min 56 sec
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IsyTag :
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différent
- équipe
- erreur
- inria
- météo-océano
- mixte
- modèle
- prévision
- problématique
- puissant
- simulation
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Transcription automatiqu :
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Donc l'équipe elle travaille sur la modélisation des océans et de l'atmosphère A différentes échelles en temps et en espace c'est à dire des simulations très lentes pour l'étude de l'évolution du climat jusqu'aux simulations de plus petite durée par exemple pour les prévisions opérationnelles On s'intéresse aussi aux évènements extrêmes qui ont des impacts sociétaux très importants Donc le type d'application qu'ont fait ces modèles sont des problématiques environnementales bien sûr Ensuite des problématiques de sécurité des biens et des personnes ça ce sont les missions de Météo France Et puis aussi des problématiques de défense qui sont essentiellement les missions de la Délégation Générale à l'Armement Voilà Alors pour faire un système de prévision météo-océano la brique de base c'est bien sûr le modèle numérique Donc ici ce qu'on prend en compte ce qu'on ne peut pas négliger ce sont les variables de températures Et bien sûr la rotation de la terre qui sont les deux principaux ingrédients donc ça on le prend on le met sur les ordinateurs les plus puissants du monde et malgré tout ça qui ne sont pas eux qui ne sont pas assez puissants Voilà ET donc y'a des erreurs qui sont commises Et ce qu'on va faire c'est qu'on va utiliser des observations pour essayer d'améliorer ces modèles Donc ça s'appelle faire des techniques d'assimilation de données et c'est de coupler au mieux modèles et observations Et on continue quand même à faire des erreurs et ce qui important pour les prises de décision c'est d'essayer de quantifier ces erreurs Ok donc on fait le troisième point qui s'appelle la quantification des incertitudes c'est à dire de donner des barres d'erreur sur les prévisions qu'on fait voilà Donc tout ça Donc dans l'équipe on a la chance d'avoir à la fois des statisticiens des numériciens et des modélisateurs qui ont des compétences complémentaires pour attaquer ces différents problèmes Donc voilà ensuite qu'est-ce que je peux dire Donc l'équipe c'est une équipe mixte Inria UGA et mixte chercheurs enseignants-chercheurs C'est aussi une équipe mixte hommes femmes ce qui à ce qui change un peu la vie tous les jours c'est assez agréable Ensuite c'est une très vieille équipe Inria puisqu'elle est issue d'équipe créée en 1992 ou 93 et donc en ce sens on est quand même très attachés au modèle équipe-projet Inria et c'est à dire au lien entre l'équipe et les services et au rôle de l'assistant d'équipe au sein de ce processus
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